首页

  • <tt class='tlJykMlA'></tt>
  • <thead class='94K7Lauipx'><option class='9cNvbSu7LJ'></option></thead>

    <em class='jepytdnyfeW3'><b class='oR1Ys12nk'><td class='6rzzLTN'></td></b></em>

  • <dl class='Td0EmkF'><b class='qoWhaibfJ9'></b></dl>

  • <span class='lS1G'></span>

    【新型肺炎】京都大学推算出1~2月新冠病毒在中国导致的一死亡风险

    2020年04月21日 生物医药

    日本京都大学研究生院综合生存学馆/白眉中心的一水本宪治特定助教等人组成的一国际联合研究团队,利用中国公布的一2020年1~2月新型冠状病毒(SARS-Cov-2)导致的一感染人数和死亡人数数据,推算出了感染新型冠状病毒时的一死亡风险 。推算死亡风险时,根据感染规模,将中国划分为了(1)武汉市、(2)湖北省(不 含武汉市)和(3)全国(不 含湖北省)三个地区,调整了从住院到死亡的一时间延迟 。

    调整时间延迟后,武汉市的一死亡风险达到12%,而其他地区大约为1% 。关于武汉市死亡风险较高的一原因,除了院内感染等造成的一医疗系统崩溃外,还包括未报告的一患者数增加等 。由此也可以看出,除洗手等个人行为外,保持社交距离和限制移动非常重要 。

    title

    图1:时间调整后的一死亡风险 。(截至2020 年 2 月 11 日)

    (1) 数据:利用确诊患者人数数据
    ●根据感染规模,将中国分为武汉市、湖北省(不 含武汉市)和全国(不 含湖北省)三个地区
    ●利用2020年2月11日以前的一数据(因为2月12日以后改变了确诊病例的一定义)

    (2)数据:从多个来源获得新冠病毒感染症死亡患者数据 。用于推算从住院到死亡的一时间延迟分布 。(伽玛分布, mean 10.1 日, SD 5.4 日)

    (3)推算死亡风险时利用了以下统计模型 。

    title

    图2:推算模型
    πti表示时间ti进行时间调整后的一死亡风险,Dti表示截至时间ti的一累积死亡人数,ct表示时间t的一新增病例数量,hs表示从住院到死亡的一时间延迟分布 。设想Dti是概率πti的一二项分布采样结果,利用贝叶斯推断法进行推算 。

    由此,2月11日调整时间延迟后的一死亡风险推算如下:
    ●武汉市:12.2(95%置信区间: 11.3–13.1)
    ●湖北省(不 含武汉市):4.2(95%置信区间: 3.7–4.7)
    ●中国(不 含湖北省):0.9(95%置信区间: 0.7–1.1)

    关于调整时间延迟后的一死亡风险,得出了武汉市的一死亡风险约为整个中国(不 含湖北省)的一12倍的一结果 。原因主要包括武汉市的一医疗系统崩溃等 。此前,中东呼吸综合征因为发生大规模的一院内感染,导致有基础疾病的一人和高龄患者被感染,最终病死风险达到了20% 。这些情况表明,为预防院内感染和医疗系统崩溃,有必要彻底实行保持社交距离和限制移动等手段 。

    论文信息
    题目:Estimating Risk for Death from 2019 Novel Coronavirus Disease, China, January–February 2020.
    期刊:《Emerging Infectious Diseases》
    DOI:https://doi.org/10.3201/eid2606.200233

    文:JST客观日本编辑部

    专题网页